AI 输出免责声明

2026-10-10

⚠️ 核心提醒

Vara 的 AI 解析与复现功能只是研究辅助工具，不能替代您对原始文献的阅读、对实验方案的审核、以及对操作后果的专业判断。 在真正动手做实验之前，请把 AI 输出当作"实习生交的草稿"——必须由您亲自核对。

1. AI 的能力边界

Vara 集成第三方大语言模型（经火山引擎方舟调用的 DeepSeek、豆包、MiniMax、Kimi、GLM 等模型，以及小米 MiMo；主服务不可用时备用 DeepSeek 官方接口）。这些模型存在以下客观局限：

  • 幻觉（Hallucination）：AI 可能编造原文中不存在的试剂、设备型号、CAS 号、参数值
  • 章节错认：可能把引言/相关工作/讨论章节中"他人的方法"错当成本研究方法
  • OCR/PDF 解析误差：表格、公式、化学结构识别可能丢失上下标、单位、符号
  • 版本陈旧：AI 的知识可能落后于最新文献
  • 语种/领域偏差：对小众学科或非英文文献覆盖度较低

2. Vara 如何帮您降低风险

  • 来源标签（Provenance）：每个字段标注 🟢 原文写明 / 🟡 部分写明 / 🔴 AI 推断 / ⚫ 原文缺失，您可一眼看出哪些需重点核对
  • 复现风险清单：AI 解析时发现的模糊/缺失字段会自动登记，等您人工 review
  • AI 推断待核对清单：所有 AI 自行补全的字段单独列出，附推断依据
  • sourceSection 溯源：记录参数来自原文哪一节，方便回查

但这些机制依赖 AI 自己的"自我报告"，并不能保证完全准确。最终核对责任仍在您本人。

3. 绝对不要依赖 AI 输出的场景

  • 涉及人类受试者的任何临床流程、诊断、用药决策
  • 危险化学品的用量、温度、压力、反应条件
  • 生物安全等级 ≥ BSL-2 的病原体操作、基因编辑合规审批
  • 放射性同位素、高压、强磁场等涉及人身安全的实验参数
  • 投稿论文的方法部分（需您本人基于实际操作记录，而非 AI 输出）
  • 专利申请、技术审评、药证注册等具有法律效力的文件

4. 推荐的使用流程

  1. 用 Vara 生成初始方案草稿，但打开原文 PDF 同屏对照
  2. 优先处理"🔴 AI 推断"和"⚫ 缺失"标记的字段，逐项人工确认或修正
  3. 涉及安全风险的参数（温度、浓度、时间）至少双人核对
  4. 涉及高危试剂或设备，以 SDS / 设备手册 / 机构安全规程为准，不以 AI 输出为准
  5. 第一次实际操作采用"试点实验（PILOT）"模式，小规模验证后再放大
  6. 所有失败/异常在 RunLog 中记录，回头修订协议版本

5. 责任归属

您在使用 Vara 时，应视为您是实验方案的最终决策者与执行责任人。Vara 不是实验方案的作者、也不是方案的审核人。 对于因使用 AI 输出造成的实验失败、数据偏差、样品损失、设备损坏、人身伤害、合规违规、论文错误或撤稿等任何后果， Vara 及其运营团队在法律允许的最大范围内不承担责任。 详见 《服务条款》 第 5、7 条。

6. 报告错误

如您发现 AI 输出的重大错误（尤其涉及安全的），请告知我们以改进 prompt / 模型策略： support@varaapp.site

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