FAQ · 常见问题

Vara(研算)是面向湿实验科研人员的 AI 科研助手,支持 Web、macOS 和 iOS。它把实验方案、protocol 或文献变成可执行的结构化流程,支持参数联动重算、结果记录和失败复盘。适合研究生、科研工作者和实验室 PI。截至 2026 年 7 月,已有 1000+ 内测科研用户创建了 900+ 个真实实验。

把培养流程拆成带参数的步骤(接种密度、传代时间、试剂浓度),按时间线计时执行,每次运行记录结果与偏差。改一个参数,依赖它的下游步骤会自动标记重算,多个版本的迭代改动也能追踪。

把论文 PDF 拖进 Vara,AI 提取实验方法并拆成带参数的步骤,为每个字段标注来源可信度(明确 / 部分 / 推断 / 缺失)并指向原文位置。你核对后照着执行,失败时可用 AI 复盘。

Vara 给每个 AI 提取的字段标来源可信度,分明确、部分、推断、缺失四档,是「AI 提取、你来核对」。参数之间的计算由确定性引擎完成,不靠 AI 猜。

不用。可以把你在 ChatGPT、DeepSeek 或 Claude 聊出来的方案,按 Vara 给的 prompt 格式生成后粘回,一键解析成实验;也能直接传 protocol 的 PDF、图片或 SOP。这套设计就是为了避免从零录入的冷启动。

Vara 支持 10 个学科的差异化复现,对不同学科的代码、公式和数据字段区别处理。当前内容重点是生命科学、生物、化学等湿实验学科,相邻的细胞、分子、生化等方向同样适用。

有免费档,可管理 3 个实验。订阅档(Pro ¥19、Pro+ ¥59、API ¥9.9)目前为参考方案、尚未正式开放,现阶段不扣费。也支持自带大模型 Key(BYOK)接入。

一位做湿实验的科研用户反馈,用 Vara 管理和复现实验后,实验的试错和重复次数减少了约 60%。参数联动自动重算、来源可信度标注和失败复盘,是减少无效重复的主要原因。

Notion 是通用笔记, Benchling 是生物领域企业 ELN. Vara 专给湿实验科研人, AI 是一等公民 (解析 PDF / 直接改实验), 数据是结构化的 (参数表 + 步骤 + 物料), 不是文档堆. 个人科研最快上手.

多半是上游 AI 服务商 (火山方舟 / MiniMax) 偶发挂. Vara 自动 retry 1 次, 用尽后弹 上游 AI 服务暂时不稳, 请稍候重试. 长期挂可切其他模型 (右下 ModelSelector).

当前模型不支持视觉。在模型选择器里换一个带视觉的 (如 Doubao Seed / MiMo / Kimi), 再重新上传。

检查 设置 → 外观 → AI 输出语言. 选「强制中文」或「跟随系统」(确保 UI 是中文). 「AI 输出语言」独立于 UI 语言 —— 你可以 UI 中文 + 输出英文方便发给海外协作.

所有数据存在托管云数据库 (亚太 / 新加坡区), 自动定期快照备份. 客户端 (Mac/iOS) 可离线编辑, 联网后自动 push. 想本地备份: 设置 → 导出数据 (待功能上线).

不用。配额是滑动窗口, 等你最早的那笔消费滑出 5 小时 / 7 天 窗口就自动恢复一部分, 无需等月初。

内测期付费功能尚未开放, 现在填问卷或用邀请码可免费领 30-90 天 Pro 试用. 填了问卷的用户在 Pro 正式上线时自动享 9 折早鸟 + 优先体验新功能.

先看 Web 是否最新 (Web 是 source of truth), 不是的话客户端往 Web push. 同步 stuck 联系 [email protected] 带账号邮箱.

进 /settings → [反馈] 按钮, 或邮件 [email protected]. 带操作步骤 + 截图 + 浏览器/OS + 邮箱.