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审核与修正

解析完不是终点 —— 每处推断都让你核对、可追溯、可撤销。

概览 · 进入智能审核

解析完进入智能审核,四件事帮你把关:

风险卡片

AI 主动标出存疑处,例「FBS 10% 是常规还是高浓度?」

左右对照

左边 AI 推断,右边原文出处

全字段可改

实验名 / 子实验 / 步骤 / 参数行内修正,立即生效

确认前再核对

弹「核对改动」对话框,列出本次增 / 删 / 改明细

所有改动记入 history,子实验 → 历史 看完整变更链,可一键撤销。

在审核页改 AI 解析结果 + 核对改动

解析完进审核页,现在每个字段都能直接改 —— 实验名、子实验、每一步(含温度 / 体积 / 试剂 / 代码等)、每个参数;还能加 / 删子实验、步骤、参数。不用等建完实验再回去翻着改。

  • [确认创建] 前,必填项 / 参数重名会当场拦下并高亮
  • 若改过,弹「核对你的修改」对话框 —— 逐条列出你相对 AI 解析改了什么(旧 → 新、新增、删除),核对无误再落库

8 类风险 finding

AI 自检并逐项标出,对应代码标识符如下:

  • missing_param —— 该填没填(e.g. 浓度 / 温度 / 时长)
  • provenance_low —— 来源不可靠(推断 / 估计而非原文)
  • unit_mismatch —— 单位前后不一致
  • vague_step —— 步骤太模糊(「适量 / 一些」)
  • unusual_value —— 数值反常(浓度过高 / 时长过短)
  • missing_control —— 缺对照组 / baseline
  • contradicts_methods —— 跟 Methods section 矛盾
  • spec_format —— 字段格式不符(e.g. 浓度该是数字不该是文字)

4 级来源置信度(provenance)

  • EXPLICIT —— 原文明确写
  • PARTIAL —— 原文部分写,缺细节
  • INFERRED —— AI 从上下文推断,带原文证据
  • MISSING —— 原文没提,需用户补

审核页每个步骤标题旁会直接标出非「原文明确」的来源(原文不完整 / AI 推断 / 原文未提),不用展开就能一眼看出哪些字段要核对。

INFERRED 字段可看 AI 引用的原文段落 +「同类研究参考」(其他论文怎么用),自己判断接受 / 调整 / 跳过。