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从 AI 方案到可执行实验

你已经跟 ChatGPT、DeepSeek 或 Claude 聊出了实验方案,下一步不是把它抄进文档,而是变成能照着做、参数不乱、做砸能复盘的实验流程。用 Vara 五步就能接上,避免从零录入的冷启动。

五步接上

  1. 1. 在 Vara 复制导入 prompt

    在 Vara 新建实验时选「从外部 AI 导入」,复制它给的导入 prompt。这段 prompt 会让你的 AI 按 Vara 能解析的结构输出方案。

  2. 2. 让你的 AI 按格式生成

    把 prompt 粘到你正在用的 ChatGPT、DeepSeek 或 Claude 对话里,连同你的实验想法一起发。AI 会按结构生成带步骤和参数的方案。

  3. 3. 粘回 Vara 一键解析

    把 AI 生成的内容复制,粘回 Vara,点解析。Vara 把它拆成带参数的步骤树,而不是一段纯文本。这一步避免了从零录入的冷启动。

  4. 4. 核对来源可信度标注

    Vara 给每个字段标来源可信度:明确、部分、推断、缺失。你重点核对「推断」和「缺失」的字段,补上或改正,不用逐字重录。

  5. 5. 开跑并记录

    确认后照着步骤执行,计时、记结果与偏差。之后改一个参数,依赖它的下游步骤自动标记重算;做砸了可以让 AI 帮你复盘哪一步可能出错。

常见问题

为什么不直接把 AI 的回答存进文档?+
存文档只是文字,改一个参数不会重算下游、做砸了不会诊断、也没法结构化追踪迭代。Vara 把 AI 的方案变成可执行、可复现的实验流程,这是文档做不到的。
支持哪些 AI?+
任何能对话生成文本的 AI 都行,包括 ChatGPT、DeepSeek、Claude、豆包、Kimi、文心等。你在哪个 AI 聊的方案,就把 Vara 的导入 prompt 发给它。
会不会 AI 瞎编参数?+
Vara 给每个 AI 提取的字段标来源可信度,让你一眼看出哪些是明确的、哪些是 AI 推断的,重点核对推断项。参数之间的计算由确定性引擎完成,不靠 AI 蒙。